研究组织OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT，让人见识到人工智能威力强大，许多领域劳工恐将面临机器人抢饭碗的危机。专家指出，内容创作者必须在一切还来得及的时候，向法院、市场及主管机关施压，保障自身权益。

如果曾经上传艺术品照片、撰写评论、对网路上某些内容按赞，或者在社群网站Reddit答覆网友提问，或者参与公开资源程式撰写，这些网路活动等于都为科技公司提供免费工作，让科技公司的人工智能技术获得学习机会。

随着人工智能科技逐渐成熟，有人预料未来将出现名为“提示工程师”(prompt engineers)的新行业，甚至推测数据科学家、程式设计师等工作，都将遭到取代。

对于这股潮流，科技公司心知肚明，巧妙地把员工参与研发成功的产品冠上“训练数据”(training data)、 “无监督学习”(unsupervised learning)、 “资料废气”(data exhaust)等技术名称，搭配规则订得密不透风的“使用条款”(Terms of Use)，过去几年来许多人工智能创新研发，从某种角度来看，其实愈来愈多来自于免费向民众取得的内容。

如此带有剥削性质的互动关系，在有生产能力的新一波人工智能程式里，特别可以看出杀伤力，例如Dall-E与ChatGPT。如果没有当事人同意，ChatGPT与类似的程式便不可能存在。专家指出，人工智能产品下一步发展方向是，了解每种程式模型的能力范围及限制，然后设法以无意义(nonsensical)或矛盾意义(contradictory)的指令反覆操作，尽可能突破界线。

许多研究人工智能的专家说，创作者所生产的内容，其实比电脑科学家目前的研发工作更加重要。虽然运用人工智能科技的机器人让某些劳工面临失业风险，但这个情势也代表着能够生产数据的使用者，便握有庞大影响力。人工智能检测器GPTZero推出才一周，便获得3万人抢先试用。

在有关复杂人工智能科技的讨论中，经常反映出某些民众的无力感，对于人工智能公司可以为所欲为感到无奈，一般民众似乎没办法导正人工智能技术的发展方向。如果大量的机器人语言模型有朝一日真的进入职场软体，到时候员工恐将花费很颇为冗长的时间处理机械式的复制贴上。

世界上或有新事件发生，但人工智能科技无法获得新讯息，系统可能就会失败。内容创作者如果要求必须获得报酬，否则就拒绝提供新数据，将可对科技公司造成压力。国会议员则要迅速采取行动，对抗历史上可能出现的最大规模劳工窃盗，例如明确界定著作权法当中的“公平使用”(fair use)原则并不包括用来训练人工智能模型，除非获得作者授权同意。